基于改進的Faster R-CNN的古建筑地磚缺陷檢測
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:871 K
標簽: 缺陷檢測 Faster R-CNN 可變形卷積
所需積分:0分積分不夠怎么辦?
文檔介紹:缺陷檢測對于古建筑的保護和修繕具有重要的意義,傳統的地磚缺陷檢測通過目視檢查,存在受人力影響大、耗時長等限制。基于深度學習的良好應用前景,建立故宮地磚缺陷的數據集,提出改進型Faster R-CNN的網絡。首先,構建可變形卷積,通過網絡學習并提取地磚中的缺陷特征;然后,將特征圖輸入區域生成網絡中生成候選區域框,將生成的特征圖和候選區域框進行池化操作;最后,輸出缺陷檢測結果。在故宮地磚圖片數據集的測試下,改進后的模型平均準確率均值到達92.49%,與Faster R-CNN模型相比提高了2.99%,更適用于地磚缺陷檢測。
現在下載
VIP會員,AET專家下載不扣分;重復下載不扣分,本人上傳資源不扣分。
蜜糖直播官网_蜜糖直播软件下载_蜜糖直播苹果