基于二叉空間劃分的異常數據檢測算法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:538 K
標簽: 無線傳感網絡 異常檢測 二叉空間劃分
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文檔介紹:無線傳感網絡(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依賴于所收集的數據質量。而最初,節點所感測的數據是粗糙的,需通過有效的數據檢測算法將異常數據與正常數據進行區分。為此,提出基于二叉空間劃分的異常數據檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition,BSP)訓練、測試數據。先通過訓練數據,得到正常數據的區間范圍,再通過此區間范圍檢測測試數據中異常部分。仿真結果表明,提出的BSP-AD算法能夠準確地檢測異常數據,并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法。
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